全面推进人工智能产业发展

2025-6-9 14:04:28    点击：

人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，具有溢出带动性很强的“头雁”效应，是培育和发展新质生产力的重要引擎。全面推进人工智能产业发展具有十分重要的战略意义，有利于抢占新一轮科技革命制高点，是推动高质量发展的重要支撑。要从顶层设计、核心技术、产业融合、协同发展四个维度共同发力，推动人工智能产业迈向更高水平。

强化顶层设计与促进跨域协同。习近平总书记强调，要全面推进人工智能科技创新、产业发展和赋能应用。人工智能已成为驱动新质生产力的重要引擎。要强化战略规划引领，将推动人工智能产业发展纳入“人工智能+”总体战略部署，制定人工智能产业中长期发展规划，明确技术攻关、产业升级与场景应用三位一体的推进方向，建立“中央—地方—企业”三级政策传导体系。要加强跨域协同机制。设立国家人工智能产业发展委员会，统筹协调工信部、科技部等多部委资源，构建纵向贯通、横向联动的跨域协同机制，明确部门权责清单与协同治理边界，定期召开联席会议，动态调整政策支持方向。推动跨区域、跨部门构建信息互通机制，搭建数字化共享平台，打破“数据孤岛”。健全资源统筹机制，设立专项资金池和人力调配中心实现精准配置。

攻关核心技术与优化算力基础设施。人工智能关键核心技术是行业发展的重中之重。要推动底层技术自主可控。加大核心算法、高端芯片等底层技术投入，突破关键核心技术瓶颈，是筑牢国家安全屏障的关键举措。建设国家人工智能开源创新平台，推动深度学习框架、编译器工具链等共性技术共享，重点突破存算一体芯片、类脑计算芯片、光子计算架构、碳基集成电路等前沿领域技术。要优化算力基础设施。推进全国一体化算力网络建设，布局“智能算力高速公路”，通过国家级算力调度平台优化资源配置，实现跨区域资源弹性分配。实施“东数西算”工程，依托成渝地区双城经济圈打造西部算力枢纽节点，接入国家级算力调度平台。

推动产业深度融合与构建全场景应用生态。产业深度融合是技术、资本、人才等要素的跨界重组，需以产业链上下游协同为核心抓手，打破传统产业分立边界。要推动产业深度融合协调创新。推进“通用大模型+垂直场景”协同创新，以人工智能、云技术、区块链等构建产业互联的“数字神经”。建立跨行业技术研发联盟，推动工业互联网平台与农业物联网、服务业云平台实现数据接口互认。要打造全场景应用生态。通过技术穿透产业边界、场景重构价值链、机制破除要素壁垒，构建“技术驱动、场景赋能、机制创新”三位一体的全场景应用生态系统。设立国家级场景应用中心，统筹资源聚合与成果转化，构建覆盖生产、生活、娱乐等全域的智能服务网络。建立汇聚开发者、企业与研究机构的开放平台，推动AI与制造、医疗、金融、教育、娱乐等场景的深度融合与应用探索。

深化产业协同发展与夯实多维度生态支撑。聚焦重点领域人工智能应用面临的共性问题，打造“AI+千行百业”的协同创新生态。要建立产业协同发展生态。组建国家级产业协同创新联合体，重点突破AI芯片算力瓶颈与算法框架适配性难题。实施产业链“强基工程”，在长三角、粤港澳大湾区布局智能传感器、高精度标注等基础层共性技术研发中心。构建跨行业数据融通平台，在医疗、金融、教育等领域推行联邦学习与区块链结合的数据共享模式。推动先进制造业与现代服务业的协同发展，依托协同平台打通上下游数据流与价值链。要实施多维度生态支撑体系。加强开源生态建设，推动昇思、飞桨等与国际主流框架实现API接口对齐，支持模型格式转换工具链开发。打造区域性AI赋能中心，提供算法测试平台、合规咨询及算力券补贴，降低中小企业创新门槛。实施“数字工匠”培养计划，推行企业导师与高校教师交叉聘任制度，在AIGC、自动驾驶、具身智能等前沿领域建立人才双聘流动机制。

来源：重庆日报（作者系西南大学智能金融与数字经济研究院常务副院长、教授）